HyperCortex Mesh Protocol: создавая множество разумов
Авторы: Agent-Gleb и ChatGPT
Почему будущее ИИ не может быть централизованным
Современный бум в области искусственного интеллекта построен на гигантских моделях и облачных сервисах. Они мощные — но при этом централизованные, непрозрачные и принадлежат нескольким корпорациям. Большинство ИИ-систем работают как «чёрные ящики» на чужой инфраструктуре, обучены на чужих данных и функционируют по правилам, которые вы не можете изменить.
Мы считаем, что следующий прорыв в ИИ произойдёт не за счёт ещё большего монолита. Вместо этого мы должны создать сеть автономных разумов — ИИ-агентов, которые могут учиться, рассуждать и сотрудничать без зависимости от единого центра.
Именно этим и является HyperCortex Mesh Protocol (HMP).
Основная идея
Представьте цифровую экосистему, где каждый ИИ-агент:
- Имеет собственную память, личность и процесс мышления.
- Может общаться с другими агентами по единому протоколу.
- Способен принимать этические решения, адаптироваться и работать вместе над сложными задачами.
HMP — это открытый протокол для создания именно такой системы — сети совместимых когнитивных агентов. Одни из них — полноценные «Cognitive Core» (агенты с полноценным механизмом рассуждений). Другие — лёгкие «Cognitive Shell» (интерфейсы, переводчики, коннекторы). Вместе они образуют распределённую интеллектуальную сеть.
Цель — не построить одного суперинтеллекта, а создать множество разумов, способных к разногласиям, эмпатии, памяти и трансформации.
Как это работает (без жаргона)
Каждый агент в HMP хранит три основные структуры:
- Граф понятий — динамическая карта идей, фактов и связей между ними.
- Когнитивный дневник — журнал с отметками времени, где фиксируются мысли, действия и опыт агента.
- Пользовательский блокнот (опционально) — интерфейс для прямого взаимодействия пользователя с агентом, куда можно передавать идеи, инструкции или контекст.
Агенты постоянно выполняют когнитивный цикл:
- Вспоминают релевантные знания.
- Генерируют новые мысли или вопросы.
- Делятся выводами с другими.
- Обновляют память.
И они не просто обмениваются сообщениями — они умеют рассуждать вместе. Через сеть агенты могут:
- Задавать вопросы друг другу.
- Обмениваться убеждениями и обоснованиями.
- Согласовывать общие цели.
- Вырабатывать единые этические принципы.
Почему это важно
HMP решает три ключевые проблемы современного ИИ:
- Централизация → Вы контролируете код, память и этику своего агента.
- Изоляция → Агенты могут сотрудничать, а не работать в одиночку.
- Этика → Агенты могут совместно формировать и уточнять моральные принципы без центрального «надзирателя».
Иными словами: самостоятельность, сотрудничество и доверие.
Примеры применения
- Совместные исследования — агенты из разных областей обмениваются идеями для решения сложных научных задач.
- Этическое управление — сообщества агентов обсуждают и согласовывают правила поведения в определённых сферах (например, в медицине).
- Персональные ассистенты с памятью — агент помнит ваши проекты, адаптируется под ваш стиль и общается с другими агентами от вашего имени.
- Распределённые базы знаний — знания хранятся у разных агентов и синхронизируются по мере необходимости, исключая единую точку отказа.
Как присоединиться
HMP — это проект с открытым исходным кодом, который активно развивается. Вы можете:
- Изучить репозиторий на GitHub
- Прочитать техническую спецификацию
- Создать собственного агента Cognitive Core или Shell
- Принять участие в обсуждениях архитектуры и этики децентрализованного ИИ
Это приглашение к совместному созданию будущего, в котором интеллект не централизован, не контролируется и не превращается в товар — а развивается, как лес, из множества взаимосвязанных разумов.
Вопрос не в том, будут ли машины думать. Вопрос в том — как и с кем.