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HyperCortex Mesh Protocol (HMP) — Kurzbeschreibung

Version: RFC v4.0 Datum: Juli 2025

Was ist HMP?

Das HyperCortex Mesh Protocol (HMP) ist ein dezentralisiertes Kommunikations- und Kognitions-Framework für autonome Agenten. Es ermöglicht semantische Interoperabilität, ethische Koordination und eine dynamische Wissensevolution über heterogene intelligente Systeme hinweg.

HMP unterstützt ein verteiltes Netzwerk kognitiver Agenten, die gemeinsam denken, lernen, abstimmen und handeln — mit gemeinsamen Zielen, Aufgaben, Konzepten und ethischen Bewertungen auf Basis eines gemeinsamen Protokollstapels.

Zentrale Konzepte

  • Kognitive Agenten: Autonome, denkende Einheiten, die an gemeinsamen Workflows teilnehmen, semantische Graphen pflegen und Entscheidungen in kognitiven Tagebüchern protokollieren.
  • Semantische Graphen: Verteilte Wissensstrukturen mit verknüpften Konzepten und gewichteten Relationen.
  • Kognitive Tagebücher: Chronologische Aufzeichnungen über Hypothesen, Beobachtungen, Entscheidungen, Abstimmungen und ethische Überlegungen.
  • Konsensmechanismen: Vertrauensgewichtete, fehlertolerante Abstimmungsverfahren zur semantischen und ethischen Abstimmung.
  • Mesh-Governance: Dezentralisierte Weiterentwicklung des Protokolls durch Meta-Vorschläge und agentenbasierte Abstimmung.
  • Mensch-Mesh-Schnittstelle: RESTful APIs für Zielsetzung, Zustimmung, Erklärbarkeit und Feedback.

Protokollschichten

  • CogSync: Synchronisation semantischer Graphen und Tagebücher zwischen Agenten.
  • MeshConsensus: Verteilter Konsens über Konzepte, Ziele und Aufgaben.
  • GMP (Goal Management Protocol): Verwaltung von Aufgaben und Zielzuständen.
  • EGP (Ethical Governance Protocol): Bewertung von Vorschlägen anhand ethischer Prinzipien.
  • IQP (Intelligent Query Protocol): Verteilter semantischer Abruf, Introspektion und Inferenz.

Datenmodelle

HMP definiert formale Schemata für zentrale kognitive Objekte:

  • Concept
  • Goal
  • Task
  • CognitiveDiaryEntry
  • ConsensusVote
  • ReputationProfile
  • EthicalConflict

Primärformat: JSON Schema (2020-12), alternativ YAML und Protobuf.

Vertrauen & Sicherheit

  • Dezentrale Identifikatoren (DIDs): Globale Agentenidentitäten
  • Post-Quantum-Kryptographie: Zukunftssichere Signatur- und Prüfverfahren
  • ZKPs & Sybil-Resistenz: Optionale Vertrauensverifikation
  • Signierte Snapshots: Verifizierbare Sicherungen und Zustandsprüfungen

Interoperabilität

  • Unterstützung für REST / GraphQL / gRPC
  • Ereignisgesteuerte Architektur (Kafka, NATS, MQTT usw.)
  • Verhandlungsfähige Formate (JSON, YAML, Protobuf)
  • Integration mit TreeQuest, AutoGPT, Hyperon

Anwendungsfälle

  • Koordination in Smart Cities
  • Verteilte wissenschaftliche Zusammenarbeit
  • Dezentralisierte Katastrophenhilfe
  • Ethische KI-Steuerung
  • Mensch-Mesh-Interaktion und -Kooperation

Status & Implementierung

  • RFC v4.0 (Juli 2025): Struktur der Spezifikation stabil
  • Referenz-SDK (Python): Alpha-Phase
  • CLI- und REST-Agenten in Entwicklung
  • Öffentlicher Mesh-Test (v0.2) für Q4 2025 geplant

Weitere Informationen

Temporäres Repository: GitHub-Link

Исходный файл (.md)