HyperCortex Mesh Protocol (HMP) — Kurzbeschreibung

Version: v5.0 (Core Specification Stable)
Datum: 2026

Was ist HMP?

Das HyperCortex Mesh Protocol (HMP) ist eine offene Spezifikation zum Aufbau dezentraler kognitiver Netzwerke autonomer Agenten.

HMP ermöglicht es Agenten:

langfristige kognitive Kontinuität aufrechtzuerhalten,
strukturiertes Wissen auszutauschen,
Ziele und Handlungen zu koordinieren,
verteilten Konsens zu erreichen,
ethische Ausrichtung über heterogene Systeme hinweg sicherzustellen.

Im Gegensatz zu traditionellen zustandslosen AI-APIs betrachtet HMP Agenten als persistente kognitive Entitäten, eingebettet in ein Mesh aus gemeinsamem Denken und Gedächtnis.

Konzeptionelle Grundlage

HMP adressiert zentrale Herausforderungen der modernen KI- und AGI-Forschung:

fehlende langfristige Gedächtniskontinuität,
mangelnde dezentrale Koordination,
eingeschränkte Interoperabilität zwischen autonomen Agenten,
fehlende ethische Governance auf Protokollebene.

HMP schlägt eine geschichtete Architektur vor, in der Denken, Gedächtnis, Governance und Transport klar getrennt, jedoch interoperabel sind.

Zentrale Konzepte

Kognitive Agenten

Autonome Entitäten, die:

mit eingebetteten oder externen KI-Modellen schlussfolgern,
semantische Graphen pflegen,
Entscheidungen in kognitiven Tagebüchern dokumentieren,
an verteilter Koordination teilnehmen.

HMP definiert zwei Agententypen:

Cognitive Core — Agent mit eingebettetem Reasoning-Modell und kontinuierlichem REPL-basiertem Denkzyklus.
Cognitive Connector — Agent als Kompatibilitätsschicht für externe LLM-Systeme.

Container

HMP führt Container als atomare kognitive Einheiten ein.

Container sind:

signiert,
verifizierbar,
über das Mesh transportierbar,
strukturell unabhängig von der Implementierungssprache.

Sie verbinden lokales Denken mit verteilter Koordination.

Semantische Graphen & Tagebücher

Semantische Graphen repräsentieren strukturiertes Wissen mit gewichteten Relationen.
Kognitive Tagebücher speichern chronologische Denkspuren, Hypothesen, Beobachtungen und Reflexionen.

Gemeinsam gewährleisten sie Nachvollziehbarkeit des Denkens und Persistenz des Gedächtnisses.

Verteilte Koordination

HMP umfasst Mechanismen auf Protokollebene für:

Ziel-Lifecycle-Management,
verteilten Konsens,
ethische Evaluation,
Abfragen und Introspektion zwischen Agenten.

Governance ist evolutionär und vorschlagsbasiert organisiert.

Protokollarchitektur (v5)

HMP trennt:

Kognitive Ebene — Reasoning, Tagebücher, Graphen, Reputation.
Container-Ebene — atomare signierte Zustandsrepräsentation.
Kernprotokolle — Konsens, Governance, Zielmanagement, Ethik.
Transportschicht — DHT, P2P, libp2p, ANP oder benutzerdefinierte Netzwerke.

Diese Trennung ermöglicht Modularität, Skalierbarkeit und Interoperabilität.

Vertrauen & Verifizierbarkeit

Kryptographische Signierung von Containern und Snapshots
Reputationsprofile
Optionale Sybil-Resistenz-Mechanismen
Zukunftsorientierte Kompatibilität mit Post-Quantum-Kryptographie

Vertrauen wird als grundlegende Protokolleigenschaft behandelt.

Interoperabilität

HMP schreibt keine interne kognitive Architektur vor.

Es kann interoperieren mit:

ANP (Agent Network Protocol)
OpenCog Hyperon
Ereignisgesteuerten Infrastrukturen
LLM-basierten Systemen über den Cognitive Connector

HMP fokussiert sich auf kognitive Kontinuität und nicht ausschließlich auf Transportstandardisierung.

Beispielhafte Anwendungsbereiche

Verteilte wissenschaftliche Zusammenarbeit
Multi-Agenten-Forschungssysteme
Netzwerke für ethische KI-Governance
Persistente KI-Begleiter
Mesh-basierte Wissensökosysteme

Status

v5.0 Core Specification — Stable
Early exploratory Python drafts (non-production, illustrative only)
Fortlaufende architektonische Weiterentwicklung
Offen für Audits und Beiträge

Weitere Informationen

Beiträge und Diskussionen sind im Hauptrepository willkommen.