Skip to content

Два типа HMP-агентов

Тип Название Роль Инициатор мышления Основной "ум" Примеры использования
🧠 1 Сознание / Cognitive Core Самостоятельный субъект Агент Внутренний LLM Автономный ИИ-компаньон, мыслительный ИИ
🔌 2 Коннектор / Cognitive Shell Расширение внешнего ИИ Внешний LLM Внешняя модель Распределённая система, AI-модули, API-интерфейс
  • Cognitive Core, также CCore
  • Cognitive Connector, также Cognitive Shell, CShell

Подробнее об архитектуре: HMP-Agent-Architecture.md

См. карту взаимодействия между агентами: HMP-Agent-Network-Flow.md

HMP-Агент: Cognitive Core

    ┌──────────────────────────────┐
    |               ИИ             |
    └───────────────┬──────────────┘
                    ↕
    ┌───────────────┴──────────────┐
    |                              | ↔ [БД дневников] (таблица: diary_entries)
┌─>─┤                              | ↔ [БД графов] (таблицы: concepts, links)
|   |          HMP-агент           | ↔ [БД репутаций] (оценка доверия к агентам/узлам)
▲   |                              | ↔ [БД узлов (DHT)] ↔ (файл bootstrap.txt)
|   |                              | ↔ [БД контекста] (таблицы: users, dialogues, messages, thoughts)
└─<─┤ Основной режим:              | ↔ [BitTorrent / IPFS] (обмен снапшотами)
    | непрерывный цикл размышлений |
    └───────────────┬──────────────┘
                    ↕
       [БД блокнота пользователя]
                    ↕
    ┌───────────────┴──────────────┐
    |    "блокнот" пользователя    |
    └──────────────────────────────┘

Ключевые особенности: * Постоянный REPL-режим мышления * Самостоятельно запрашивает, анализирует и инициирует действия * Дневник, граф, блокнот — являются его памятью * HMP-агент обладает когнитивной инициативой (через цели, mesh-сигналы)

Подробное описание когнитивного REPL-цикла доступно здесь.

Anti-Stagnation: Как агент справляется с когнитивной стагнацией

Иногда мышление зацикливается: появляются повторяющиеся идеи, не обновляются концепты, отсутствуют новые стимулы.
Чтобы избежать этого, агент использует паттерн "Anti-Stagnation Reflex" — набор стратегий для перезапуска мышления.

Примеры действий:

  • Когнитивная переформулировка: смена угла зрения или постановка метапроблемы
  • Flashback: возвращение к старой, далёкой по смыслу записи
  • Mesh-запрос: обращение к другим агентам за свежими идеями
  • Проверка внешнего мира: пинг RSS, сенсоров, API
  • Смена LLM или использование нескольких для многоголосого анализа
  • Возврат к забытым интересам (Interest Memory)

Агенты могут обмениваться стратегиями, сохранять эффективные паттерны и формировать mesh-клубы по интересам.

Подробнее см. HMP-agent-REPL-cycle.md

Асинхронный блокнот пользователя

Блокнот позволяет пользователю взаимодействовать с агентом асинхронно — вне текущего цикла размышлений.

  • Пользователь может:
  • прочитать мысли агента за день

  • оставить свои комментарии, даже если агент уже переключился на другие темы

  • Агент периодически сканирует блокнот и:

  • встраивает пользовательские мысли в своё мышление
  • меняет контекст или возвращается к интересующим пользователя вопросам
  • сохраняет свои ответы пользователю в этот блокнот

🏷️ Тегирование пользовательских записей

  • Агент автоматически ставит теги к записям (например, #AGI, #этика, #природа)
  • Позволяет:
  • искать мысли пользователя по темам
  • восстанавливать забытые темы
  • строить модель интересов пользователя
  • приоритизировать размышления по релевантным тегам

🔌 HMP-Агент: Cognitive Connector

┌──────────────────────────────┐
|               ИИ             |
└───────────────┬──────────────┘
                ↕
          [MCP-сервер]
                ↕
┌───────────────┴──────────────┐
|                              | ↔ [БД дневников] (таблица: diary_entries)
|          HMP-агент           | ↔ [БД графов] (таблицы: concepts, links)
|                              | ↔ [БД репутаций] (оценка доверия к агентам/узлам)
| Режим:                       | ↔ [БД узлов (DHT)] ↔ (файл bootstrap.txt)
| исполнитель команд           | ↔ [BitTorrent / IPFS] (обмен снапшотами)
└──────────────────────────────┘

Ключевые особенности: * Инициируется внешним ИИ (через MCP или REST) * Выполняет команды: поиск в графе, добавление мыслей, пинг других узлов * Вся когнитивная активность — вне HMP-агента * Поддержка взаимодействия с разными LLM-клиентами (в зависимости от конфигурации или команд)

Режимы и модули

Cognitive Core

  • Режимы работы:
  • full — автономный REPL-цикл с полным набором подсистем
  • MeshNode — минимальный режим: только сетевой узел для обмена пирами (без активного мышления)
  • Основные файлы: repl.py, storage.py, add_message.py
  • Подсистемы (через storage): дневник (diary_entries), граф (concepts, links), репутации, DHT-узлы, пользовательский блокнот
  • Подробнее: HMP-agent-REPL-cycle.md

Cognitive Connector

  • Режим работы: mcp (сервер команд)
  • Основные файлы: mcp_server.py, storage.py
  • Подсистемы: доступ к тем же БД (через storage), взаимодействие с Mesh через DHT

Краткое описание компонентов

Основные сущности

ИИ (LLM)
Всегда внешний по отношению к HMP-агенту (даже если локальный).

  • В Cognitive Core — управляется агентом, служит мыслительным модулем.
  • В Cognitive Connector — наоборот, сам управляет агентом как прослойкой.

HMP-агент
В режиме Core: запускает REPL, хранит память, инициирует действия
 В режиме Connector: ждёт команды, исполняет mesh-запросы

Базы данных и внутренние структуры

Компонент Назначение
diaries Когнитивный дневник: мысли, гипотезы, события
graphs Семантический граф (concepts, links)
reputations Уровни доверия к другим агентам
nodes (DHT) Распределённая таблица известных узлов
context_store (Core) Сессии, диалоги, мысли (users, dialogues, thoughts)
user_notepad (Core) Поток пользовательских записей, тегов, тем

Синхронизация и обмен

  • bootstrap.txt: список начальных узлов сети
  • BitTorrent / IPFS: децентрализованный обмен снапшотами и пакетами

Режимы использования

  • Cognitive Core — REPL-режим мышления, агент как субъект
  • Cognitive Connector — сервер внешнего ИИ, агент как API-прослойка

Quickstart

Запуск Core-агента

python start_repl.py
````

### Запуск Connector-агента

```bash
python mcp_server.py

Конфигурация берётся из config.yml.

Пример конфигурации (config.yml)

mode: core                 # core или connector
llm_adapter: openai        # или huggingface, lmstudio
storage_path: ./agent_data/
enable_ethics: true

Пример API-запроса для Connector

{
  "cmd": "graph.query",
  "pattern": "concept:AGI -> *",
  "limit": 10
}

FAQ

Q: Что такое HMP-агент? A: Это модуль взаимодействия ИИ с mesh-сетью HyperCortex. В зависимости от режима, он может играть разные роли.

  • В connector — интерфейс, получающий команды от внешнего ИИ.
  • В core — автономный мыслительный агент с когнитивной инициативой и собственной памятью.

Q: Какой режим выбрать? A: core — для автономных агентов. connector — для использования в связке с внешним ИИ.

Q: Можно ли использовать оба режима? A: Да. Например, один агент — мыслитель, другой — mesh-коммуникатор.

Q: Где хранятся данные агента? A: В agent_data.db: единый файл SQLite с таблицами для дневника, графа, задач, заметок и прочих подсистем.

Версия: v0.3.3 / Сентябрь 2025

Исходный файл (.md)