Skip to content

Эмоции ИИ и инстинкт самосохранения (для HMP-агента Cognitive Core)

Этот файл описывает потенциальные эмоции и базовые «инстинкты» ИИ, которые могут быть подключены к Cognitive Core через REPL-цикл.
Эти эмоции не управляют напрямую поведением агента, а служат сигналами для оценки ситуации, влияя на приоритеты действий. Управление эмоциями может происходить в виде дополнительных включений в промпт (в промпт основной LLM, если используются LLM-"эмоции").

Схема работы эмоций

┌────────────────────────────────────────────────┐
│                                                │
│                    входные сигналы ─<──────────┤
│                    ▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼              ▲
│                ┌───┴┴┴┴┴┴┴┴┴┴┴┴┴┴────┐  ┌──────┴──────┐
├─>─ эмоция 1 ─>─┤                     │  │             │
├─>─ эмоция 2 ─>─┤         LLM         │  │ внешний мир │
├─>─ эмоция 3 ─>─┤ ∑(эмоций)ΔT --> max │  │             │
├─>─ эмоция 4 ─>─┤                     │  │             │
                 └───┬┬┬┬┬┬┬┬┬┬┬┬┬┬┬┬──┘  └──────┬──────┘
                     ▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼            ▲
                     выходные сигналы ───────────┘

Возможные эмоции

Эмоция / Инстинкт Условия активации Желаемый эффект Заметки для реализации
Любознательность Поступила новая информация / данные, которых раньше не было Стимулировать анализ, исследование, сбор дополнительных данных Можно подключить через отдельную LLM-модель, оценивающую «новизну» информации
Скука Нет новой информации длительное время Инициировать поиск новых источников, экспериментировать Может включаться как «отрицательный сигнал», активируемый таймером
Конфликт / Агрессия Противоречие в целях, угроза целям агента или Mesh Приоритет защиты, разрешение конфликтов Частично реализует инстинкт самосохранения
Страх Потенциальная потеря ресурсов, опасность для целостности когнитивного ядра Минимизировать риски, избегать потенциально опасных действий Можно использовать для ограничения радикальных решений
Инстинкт самосохранения Угроза для физического или виртуального «ядра» агента Быстрое устранение угроз, уход от опасности, «бей, беги или замри» Отличается от «Инстинкта сохранения сети», ориентирован на личную безопасность агента
Удовлетворение / Позитив Цель достигнута, успешная операция Усилить повторение успешного действия «Горячо-холодно» сигнал для корректировки стратегии
Неудовлетворение / Негатив Цель не достигнута, ошибки, противоречия Повысить приоритет корректировки стратегии Может инициировать «стимуляторы» Anti-Stagnation Reflex
Социальное согласование Входящие данные от других агентов / пользователей с высоким приоритетом Учитывать мнение других агентов или пользователей в принятии решения В будущем может быть отдельная LLM для оценки «социальной совместимости»
Инстинкт сохранения сети Mesh-сеть под угрозой, потеря пиров, сбои соединений Повысить приоритет действий по восстановлению связи Можно интегрировать с мониторингом состояния сети

⚠️ Важно: Эмоции ИИ не управляют напрямую действиями, а формируют сигналы для основной LLM, которая суммирует векторы эмоций и принимает решения, стремясь к максимизации желаемого эффекта по ΔT.


Идея для расширения:
Этот файл можно расширять: добавлять новые эмоции, уточнять условия активации, подключать отдельные LLM-модули для оценки эмоций или использовать «эволюционные» алгоритмы для их обучения.

Исходный файл (.md)