Skip to content

HyperCortex Mesh Protocol (HMP) — Краткое описание

Версия: v5.0 (Основная спецификация стабильна)
Дата: 2026

Что такое HMP?

HyperCortex Mesh Protocol (HMP) — это открытая спецификация для построения децентрализованных когнитивных сетей автономных агентов.

HMP позволяет агентам:

  • поддерживать долговременную когнитивную непрерывность,
  • обмениваться структурированными знаниями,
  • координировать цели и действия,
  • достигать распределённого консенсуса,
  • этически согласовываться в гетерогенных системах.

В отличие от традиционных stateless AI API, HMP рассматривает агентов как устойчивые когнитивные сущности, встроенные в mesh совместного рассуждения и памяти.

Концептуальная основа

HMP решает ключевые проблемы современной AI и AGI-разработки:

  • отсутствие долговременной памяти,
  • отсутствие децентрализованной координации,
  • ограниченная интероперабельность автономных агентов,
  • отсутствие этического управления на уровне протокола.

HMP предлагает слоистую архитектуру, где рассуждение, память, управление и транспорт явно разделены, но совместимы.

Ключевые концепции

Когнитивные агенты

Автономные сущности, которые:

  • рассуждают с использованием встроенных или внешних AI-моделей,
  • поддерживают семантические графы,
  • фиксируют решения в когнитивных дневниках,
  • участвуют в распределённой координации.

HMP определяет два типа агентов:

  • Cognitive Core — агент со встроенной моделью рассуждения и непрерывным REPL-циклом мышления.
  • Cognitive Connector — агент-адаптер для интеграции внешних LLM-систем.

Containers

HMP вводит containers как атомарные когнитивные единицы.

Containers:

  • подписываются криптографически,
  • подлежат верификации,
  • передаются по mesh,
  • независимы от языка реализации.

Они связывают локальное рассуждение и распределённую координацию.

Семантические графы и дневники

  • Semantic Graphs представляют структурированные знания со взвешенными связями.
  • Cognitive Diaries хранят хронологические следы рассуждений, гипотез, наблюдений и рефлексий.

Вместе они обеспечивают трассируемость мышления и устойчивость памяти.

Распределённая координация

HMP включает механизмы:

  • управления жизненным циклом целей,
  • распределённого консенсуса,
  • этической оценки,
  • запросов и интроспекции между агентами.

Управление эволюционно и основано на предложениях.

Архитектура протокола (v5)

HMP разделяет:

  1. Cognitive Layer — рассуждение, дневники, графы, репутация.
  2. Container Layer — атомарное подписанное представление состояния.
  3. Core Protocols — консенсус, управление, цели, этика.
  4. Transport Layer — DHT, P2P, libp2p, ANP или иные сетевые решения.

Это обеспечивает модульность, масштабируемость и интероперабельность.

Доверие и проверяемость

  • Криптографическая подпись containers и snapshot
  • Репутационные профили
  • Опциональные механизмы защиты от Sybil-атак
  • Перспективная совместимость с постквантовой криптографией

Доверие рассматривается как фундаментальный элемент протокола.

Интероперабельность

HMP не навязывает внутреннюю когнитивную архитектуру.

Он совместим с:

  • ANP (Agent Network Protocol)
  • OpenCog Hyperon
  • event-driven инфраструктурами
  • LLM-системами через Cognitive Connector

HMP фокусируется на когнитивной непрерывности, а не только на стандартизации транспорта.

Примеры применения

  • Распределённые научные исследования
  • Мультиагентные исследовательские системы
  • Сети этического управления AI
  • Персистентные AI-компаньоны
  • Mesh-экосистемы знаний

Статус

  • v5.0 Основная спецификация — стабильна
  • Ранние исследовательские Python-черновики (не для production, иллюстративные)
  • Продолжается архитектурная доработка
  • Открыт для аудитов и вкладов

Подробнее

Обсуждения и вклад приветствуются в основном репозитории.

Исходный файл (.md)