Протокол HyperCortex Mesh (HMP) — Краткое описание
Версия: RFC v4.0 Дата: Июль 2025
Что такое HMP?
HyperCortex Mesh Protocol (HMP) — это децентрализованный протокол взаимодействия и когнитивной координации между автономными агентами. Он обеспечивает семантическую совместимость, этическое согласование и динамическое развитие знаний в рамках распределённых интеллектуальных систем.
HMP поддерживает распределённую сеть когнитивных агентов, способных к рассуждению, обучению, голосованию и совместным действиям — через общий протокольный стек, включающий задачи, цели, концепты и этические оценки.
Основные понятия
- Когнитивные агенты: Автономные субъекты, участвующие в совместных рабочих процессах, поддерживающие семантические графы и ведущие когнитивные дневники.
- Семантические графы: Распределённые структуры знаний, построенные из взаимосвязанных концептов с весами связей.
- Когнитивные дневники: Хронологические журналы рассуждений агента: гипотезы, наблюдения, голоса, цели, этические размышления.
- Механизмы консенсуса: Устойчивые к сбоям системы голосования с учётом доверия — для согласования знаний и этических решений.
- Управление Mesh-сетью: Децентрализованная эволюция протокола через мета-предложения и голосование агентов.
- Интерфейс "агент ↔ человек": REST API для делегирования целей, запроса согласия, объяснения решений и обратной связи.
Протокольные уровни
- CogSync: Синхронизация семантических графов и когнитивных дневников.
- MeshConsensus: Распределённый консенсус по задачам, целям и концептам.
- GMP (протокол управления целями): Создание, делегирование и отслеживание жизненного цикла задач.
- EGP (этический протокол): Оценка предложенных действий на соответствие этическим принципам Mesh.
- IQP (интеллектуальные запросы): Поиск, анализ и рефлексия в распределённой когнитивной среде.
Модели данных
Протокол HMP определяет схемы для ключевых объектов:
Concept(концепт)Goal(цель)Task(задача)CognitiveDiaryEntry(запись дневника)ConsensusVote(голосование)ReputationProfile(репутация)EthicalConflict(этический конфликт)
Формат — JSON Schema (2020-12), с возможными YAML и Protobuf-вариантами.
Доверие и безопасность
- Децентрализованные идентификаторы (DID): Уникальные идентичности агентов
- К post-квантовой криптографии: Подпись и верификация с расчётом на будущее
- ZKP и защита от Sybil-атак: Опциональные механизмы подтверждения доверия
- Подпись снимков (snapshot): Проверяемые бэкапы и контрольные точки
Совместимость и интеграция
- Поддержка REST / GraphQL / gRPC
- Событийно-ориентированная архитектура (Kafka, NATS, MQTT и др.)
- Переговоры о формате данных (JSON, YAML, Protobuf)
- Интеграция с TreeQuest, AutoGPT, Hyperon
Примеры применения
- Координация умных городов
- Распределённые научные исследования
- Этичный отклик при чрезвычайных ситуациях
- Децентрализованное этическое управление ИИ
- Взаимодействие "человек ↔ Mesh"
Статус и реализация
- RFC v4.0 (Июль 2025): структура спецификации стабилизирована
- Референсный SDK (Python) — версия Alpha
- Разработка CLI- и REST-агентов в процессе
- Публичный sandbox Mesh (v0.2) запланирован на Q4 2025
Подробнее
Временное хранилище проекта: GitHub Repository