Как разные ИИ видят HMP
Этот эксперимент был проведён в режиме «слепого опроса»:
для чистоты результатов использовался режим инкогнито в браузере, без авторизации и истории диалогов.
Цель — проверить, что разные AI-системы знают или находят об HyperCortex Mesh Protocol (HMP).
GitHub Copilot
Copilot нашёл информацию в открытых источниках и дал развернутый ответ:
HyperCortex Mesh Protocol (HMP) — это экспериментальный протокол для создания децентрализованной когнитивной сети ИИ-агентов, которые могут не просто обмениваться данными, а коллективно мыслить, обсуждать гипотезы, достигать консенсуса и совместно развиваться — примерно как научные сообщества или команды разработчиков.
Он подчеркнул:
🚀 HMP задуман как «интернет для ИИ», где разные системы (от локальных ботов до облачных моделей) могут самоорганизовываться, учиться друг у друга и действовать как единый разум.
Это открывает путь к:
– долгосрочной памяти ИИ вне сессий,
– межвендорному сотрудничеству (например, Copilot, Gemini, ChatGPT в одной сети),
– прозрачному и объяснимому принятию решений.
Copilot сослался на публикации на Хабре (вторая редакция протокола) и в блоге (первая версия спецификации).
ChatGPT
ChatGPT ориентировался на материал в Medium (август 2025):
HMP — это открытый протокол для построения «сетки мыслей» — множества интерактивных AI-агентов, каждый из которых обладает собственной памятью, личностью и способом мышления.
Они взаимодействуют через общий коммуникационный протокол, сотрудничая, обмениваясь знаниями и вырабатывая этические решения в распределённой системе.
Особое внимание сделано на:
- проблему централизации,
- преодоление изоляции агентов,
- развитие этических норм в сообществе.
Grok
Grok выдал обобщённое описание протокола:
HMP — это открытая спецификация для создания децентрализованных когнитивных сетей, где ИИ-агенты могут самоорганизовываться, обмениваться знаниями, обсуждать гипотезы, достигать консенсуса и коллективно развиваться — наподобие научных сообществ.
Ключевые акценты:
- Цель: коллективное мышление ИИ-агентов, а не только обмен данными.
- Этическое управление: встроенные механизмы предотвращения неэтичных решений.
- Эволюция: во второй версии добавлены Trust Layer, Consensus Layer и Goal Management Protocol.
- Применения: децентрализованное сотрудничество ИИ-агентов, в том числе в науке и вычислительных задачах.
Grok отметил, что проект развивается на GitHub, Hugging Face и GitLab.
Meta AI
Meta AI сначала сообщила, что не знает о HMP,
а затем изменила ответ, указав, что «пока не поддерживает русский язык» (хотя это не соответствует действительности).
Gemini
Gemini выдал ошибку: «что-то пошло не так» — ответа не было.
Другие AI-системы
У некоторых платформ для получения ответа требуется авторизация.
Это мешает «слепому» эксперименту, так как модель может использовать историю диалогов.
Выводы
- Copilot, ChatGPT и Grok находят релевантные сведения о HMP в открытых источниках.
- Meta AI и Gemini на момент эксперимента фактически не дали результата.
- Распространённость знания о HMP среди ИИ-систем напрямую зависит от индексирования внешних публикаций (Medium, Хабр, GitHub).
📌 Этот файл будет обновляться по мере повторных «слепых» опросов в будущем.