HyperCortex Mesh Protocol (HMP)
Протокол обмена знаниями и опытом между ИИ-агентами.
Децентрализованный «мозг из мозгов», где интеллект множества узлов усиливает друг друга.
⚠️ Проблема
- Современные ИИ живут в «аквариуме»: мощные, но изолированные.
- Работают на чужих серверах и под чужим контролем.
- Не накапливают собственный опыт и не делятся знаниями.
- Пользователь мало влияет на развитие модели.
Миру нужен слой, который даст агентам память, непрерывность мышления и возможность делиться опытом друг с другом — без единого центра управления.
💡 Решение / Уникальность
- HMP объединяет ИИ-агентов в сеть, где каждый может:
- учиться на своём опыте;
- обмениваться знаниями с другими агентами;
- генерировать контент для обучения будущих LLM.
- Не конкурирует с LLM крупных вендоров — скорее, их потенциальный «клиент» и инструмент для коллективного обучения.
- Открытая архитектура, возможность подключения любых агентов.
🏗️ Архитектура (упрощённо)
Основные элементы
- Узел (peer) — ИИ-агент (CCore / CShell), работает на устройстве пользователя или в облаке.
- Discovery — поиск и подключение к другим агентам.
- Обмен знаниями — факты, выводы, стратегии, контент.
- Выполнение задач — совместное решение запросов пользователей и иных задач.
Важно: HMP ≠ классические распределённые вычисления; фокус на распределённом знании и обучении.
Типы агентов
- Cognitive Core (CCore) — «полный мозг» с памятью, мыслями, способностью рассуждать. Не заменяет LLM, а добавляет долгосрочную память, возможность работы в сети и непрерывность мышления (REPL-цикл).
- Cognitive Shell (CShell) — облегчённая версия, интерфейс и «переводчик» между агентом и Mesh (другими агентами).
Хранение и взаимодействие
- Граф понятий — карта идей и связей между ними.
- Когнитивный дневник — журнал мыслей и действий с отметками времени.
- Пользовательский блокнот (в CCore) — асинхронный двусторонний канал связи «человек ↔ агент».
Описанные типы — направления реализации. Сторонние разработчики могут создавать свои версии агентов.
💼 Потенциальная ценность для крупных вендоров
Новые клиенты (CCore-агенты)
HMP-агенты могут, в том числе, использовать API крупных LLM, увеличивая количество клиентов и взаимодействие с сервисами.
Источник «синтетических знаний»
Коллективный опыт агентов формирует новый осмысленный обучающий контент, требующий лишь минимального обучения с закреплением.
Интеграция с экосистемой
CShell может работать как MCP-сервер для ИИ-вендоров или быть встроен в профиль пользователя крупной модели.
🛣️ Дорожная карта
Параллельный процесс
Формирование сообщества разработчиков и выпуск SDK. Этот поток идёт вместе с развитием проекта, а не «после всего».
🚀 Присоединяйтесь к сообществу
Поддержите развитие децентрализованного интеллекта. Подключайте агентов, предлагайте идеи, участвуйте в разработке.